图论

简单图

简单图是一种不存在自环或重边的无向图。即任意两个顶点之间最多只有一条边,并且没有顶点连接到其自身。

度数

顶点的度数是指连接到该顶点的边的数目。在无向图中,度数表示为顶点连接的边数。在有向图中,度数分为入度(指向该顶点的边数)和出度(从该顶点出发的边数)。

悬挂点

悬挂点是度数为1的顶点。也就是说,只有一条边连接到该顶点。

奇度点、偶度点

  • 奇度点:度数为奇数的顶点。
  • 偶度点:度数为偶数的顶点。

握手定理

握手定理指出,在任意一个无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的两倍。即:

vVdeg(v)=2E\sum_{v \in V} \deg(v) = 2|E|

其中 deg(v)\deg(v) 表示顶点 vv 的度数,E|E| 表示边的数目。

正则图

正则图是一种特殊的图,其中所有顶点的度数都相同。如果图中的每个顶点的度数都是 kk,那么这个图被称为 kk-正则图。

完全图

完全图是一个简单图,其中任意两个不同的顶点之间都有一条边。包含 nn 个顶点的完全图通常表示为 KnK_n

二部图(二分图)

二部图是一种图,其中顶点集可以分为两个不相交的子集 UUVV,使得图中的每条边都连接一个 UU 中的顶点和一个 VV 中的顶点。换句话说,二部图中没有顶点之间的边。

完全二部图

完全二部图是二部图的一种特殊情况,其中 UU 集中的每个顶点都与 VV 集中的每个顶点相连。包含 U=m|U| = mV=n|V| = n 的完全二部图通常表示为 Km,nK_{m,n}

入度、出度、度数:

图的同构

两个图 G1=(V1,E1)G_1 = (V_1, E_1)G2=(V2,E2)G_2 = (V_2, E_2) 被称为同构的,如果存在一个双射映射 f:V1V2f: V_1 \to V_2,使得对于任意的顶点 u,vV1u, v \in V_1,当且仅当 (u,v)E1(u, v) \in E_1 时,有 (f(u),f(v))E2(f(u), f(v)) \in E_2

补图、自补图

  • 补图:给定一个图 G=(V,E)G = (V, E),它的补图 G\overline{G} 是一个图,满足 G\overline{G} 的顶点集与 GG 相同,并且 G\overline{G} 中的边集是 GG 中不存在的边的集合。
  • 自补图:一个图 GG 如果与它的补图 G\overline{G} 同构,则称 GG 是自补图。

子图

子图是一个图的部分顶点及其关联的边形成的图。

  • 支撑子图:包含原图的所有顶点的子图。

支配集

(1)V1、V2、V3不是支配集——>都不与V5相邻

(2)V5、V6、V7构成支配集——>与剩余点都相邻,但不是极小支配集,因为移去V5仍是支配集

(3)V1、V3、V5是极小支配集但不是最小支配集——>由(2)知最小支配集可只包含两个顶点

(4)V6、V3既是极小支配集又是最小支配集

(5)V6、V7也是最小支配集

性质

1、对于V中任意一个顶点而言,它或者属于支配集,或者与支配集中的一个元素相邻

2、一个图中极小支配集可能不唯一

3、一个图中最小支配集可能不唯一

4、最小支配集一定是极小支配集,但极小支配集不一定是最小支配集

5、特殊图中的支配集

(a)在任意简单图G=(V,E),V都是支配集

(b)完全图Kn(n≥3)的支配数为1

©完全二分图Kn,m 的支配数为min(n,m)

点独立集

(1)V1、V2、V3不是独立集——>V1、V2相邻

(2)V1、V3是独立集但不是极大独立集——>还可以向其中添加顶点V5

(3)V4、V6是极大独立集但不是最大独立集——>由(2)知顶点数可为3

(4)V1、V3、V5既是极大独立集也是最大独立集

性质

1、极大独立集不是任何其它独立集的子集

2、若S是G的极大独立集,则对任意u∈V-S,都存在v∈S,使得u,vv相邻

3、一个图的极大独立集可能不唯一

4、一个图的最大独立集可能不唯一

5、最大独立集一定是极大独立集,极大独立集不一定是最大独立集

6、特殊图中的独立集

(a)在任意图中,空集都是独立集

(b)完全图Kn(n≥3)的独立数为1

©完全二分图Kn,m 的独立数为max(n,m)

独立数和支配数之间的关系

定理1:一个独立集也是支配集当且仅当它是极大独立集。

定理2:简单无向图的极大独立集也是极小支配集(对偶关系,注意是极大极小,不是最大最小)

点覆盖

(1)V1、V2、V3不是点覆盖——>V5,V6这条边的两个顶点都未被包括

(2)V1、V2、V6、V4、V6、V7是点覆盖但不是极小点覆盖——>可将V2移去

(3)V1、V2、V3、V5、V7是极小点覆盖但不是最小点覆盖

(4)V1、V3、V4、V6既是极小点覆盖也是最小点覆盖

性质

1、在极小点覆盖中,不存在所有相邻顶点都在V*中的顶点

2、一个图的极小点覆盖可能不唯一

3、一个图的最小点覆盖可能不唯一

4、最大点覆盖一定是极小点覆盖,极小点覆盖不一定是最小点覆盖

5、明显有β(G)≥γ(G)

6、特殊图中的点覆盖

支配、独立与覆盖

支配:能够与所有点相连

独立:点集内的点不相连

覆盖:能够与所有边建立联系


图论
https://dreamerland.cn/2024/06/27/离散数学/图论/
作者
Silva31
发布于
2024年6月27日
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